德布劳内去向揭秘，关键细节曝光，未来或将提前定论|九游体育免费试玩

有种种迹象表明，大数据技术在2016年美国总统大选中扮演了九游体育APP关键角色，帮助特朗普团队精准打击对手，逆袭”成功，当时，几乎全美的民调机构都判断失误，而特朗普阵营却依赖一家名为“剑桥分析”（Cambridge Analytica）的大数据公司，以“靶向治疗”般的精准程度，定位选民的兴趣与情绪，并投放定制化的广告内容，该公司甚至宣称，他们已为全美2.2亿成年人建立了心理侧写档案，而这一切，特朗普团队仅花费了1500万美元的竞选费用。 随着德国《Das Magazin》等媒体的深入调查，更多细节逐渐浮出水面，特朗普的胜选似乎预示着一种全新竞选模式的崛起：利用行为科学、大数据分析与精准广告投放相结合，彻底颠覆传统政治传播方式，而这一变革的起点,源于一位波兰天才学者的研究。

2008年，来自波兰华沙的高材生米哈尔·科辛斯基（Michal Kosinski）进入剑桥大学心理测量学中心攻读博士学位，心理测量学，简而言之，是一门通过量化手段测量人类心理特征（如性格）的学科，早在上世纪80年代，心理学家就建立了名为“OCEAN”的五维性格模型，这五个维度分别是：开放性（对新经验的接受程度）、尽责性（完美主义倾向）、外向性（社交互动方式）、亲和性（体贴与合作能力）以及神经质（面对压力时的情绪稳定性）。

通过这一模型，研究者可以精确地对个人进行心理侧写，并据此推断其政治倾向，在大数据时代来临前，获取足够样本一直困难重重——OCEAN问卷冗长、涉及隐私，需要受访者高度配合,这使得大规模建立心理档案几乎不可能。

互联网和社交媒体的兴起改变了这一切，科辛斯基发现，通过一款简单的Facebook应用,他可以完美解决这一难题。

科辛斯基与同学共同开发了一款名为“我九游体育免费试玩的性格”的Facebook应用，用户需回答一系列基于OCEAN模型的心理测试题，我九游体育入口很容易感到烦躁”等，测试完成后，用户可获得一份专属心理侧写报告,并可根据提示自愿选择分享自己的Facebook个人资料以供研究。

起初，科辛斯基仅期望收获少量朋友的支持，然而出乎意料的是，这款应用迅速吸引了几十万用户,也为他积累了海量与Facebook数据相关联的心理测量学数据。

随后，科辛斯基团队将这些心理侧写档案与用户的Facebook行为数据（包括点赞、分享内容、性别、年龄、居住地等）进行比对，寻找其中的相关性模式，喜欢某特定化妆品品牌的男性可能与其性向相关；偏好Lady Gaga的人，往往更外向，这些看似无关的数据，在算法模型的指引下,产生了深刻的行为洞察能力。

到2012年，经过不断校准模型，科辛斯基已然能够通过分析用户68个“点赞”内容，准确预测其种族（准确率95%）、性向（准确率88%）、党派归属（是民主党还是共和党支持者，准确率85%）。

他在论文中指出，模型的效果已进一步优化：只需10个“点赞”，便对用户的了解达到同事级；70个“点赞”达到朋友级；150个“点赞”,则可达父母般的了解程度。

更令人警惕的是，心理侧写不仅可用于分析个体，也能被反向用于定位目标人群：愤怒的内向者、焦虑的父母，抑或是偏好摇摆的民主党选民,都可以通过数据和行为特征精准锁定。

科辛斯基逐渐意识到模型的潜在危害，并在论文中发出警告：若滥用此类模型，可能带来严重后果，但遗憾的是,当时鲜有人在意这一告诫。

2014年，时任剑桥大学心理学系助理教授亚历山大·科根（Aleksandr Kogan）主动联系科辛斯基，称有企业对他的方法非常感兴趣，并希望获取“我的性格”数据库的使用权。

科辛斯基后来才发现，这家企业名为SCL，主要从事“选举管理业务”，专注影响选举走势，而SCL为参与美国2016年大选，专门设立了新公司——剑桥分析，据英国和德国媒体调查，SCL所用方法论正是从科根处获得的科辛斯基的成果，科辛斯基对此大为愤怒，与科根发生多次冲突，科根移居新加坡，并改名换姓；而科辛斯基则愤而远走,任教于斯坦福大学。

英国脱欧与特朗普胜选：数据之狼登堂入室

2015年，与特朗普私交密切的奈杰尔·法拉奇（Nigel Farage）所代表的“脱欧”阵营，公开宣布使用剑桥分析公司作为数据支持团队，此后，不少观察者曾指出，特朗普的竞选语言和宣传节奏与脱欧阵营高度相似,只是鲜有人意识到背后其实是同一家公司的杰作。

相比之下，希拉里团队手握谷歌等科技巨头资源，听闻特朗普启用剑桥分析后，他们仅是轻蔑一笑，不以为意，2016年9月，剑桥分析首席执行官亚历山大·尼克斯（Alexander Nix）在一次美国峰会上的一次演讲，揭示出这家公司非同寻常的能力，他公开介绍了他们如何结合行为科学、大数据分析和精准广告投放，帮助此前默默无闻的共和党初选候选人泰德·克鲁兹（Ted Cruz）一度从5%的支持率飙升至35%。

尼克斯表示，过去依赖人口统计特征进行选战传播的做法“极其可笑”——难道所有女性仅凭性别，就应该收到一模一样的信息？所有非裔只因肤色,就只能接收同质化内容？

剑桥分析走的是一条颠覆性道路：先通过OCEAN模型建立心理侧写，再进行行为学微观聚焦，两位同样23岁至25岁的年轻女性，若一位性格开放外向，她会喜欢尝试新鲜事物并乐于分享；另一位则相反，更倾向与密友小聚，这类性格差异直接影响她们接触信息、做出选择的路径。

尼克斯在演讲中透露，他们能预测美国每一个成年人的性格特质，模型建立基于三种核心技术：行为科学（OCEAN模型）、大数据方法以及精准广告，其数据来源包括土地登记、汽车交易、购物记录、会员卡信息等——这些数据在美国市场上大多可公开购买,甚至能轻松定位犹太女性聚居区并购买其联系方式。

在此基础上，剑桥分析再将数据与共和党选民名册及线上行为数据进行整合比对，生成心理侧写档案，使得冷冰冰的数字足迹，转而呈现为有血有肉、带需求和恐惧的个体。

尼克斯坦言：“我们已经分析了美国每个成年人的个性，总共2.2亿人。”每个美国成年人平均被记录有4000到5000个数据点，进而，他们可以针对不同心理特征，针对性设计传播内容，禁枪议题若面对保守人群，可讲述“从父亲传承到儿子”的传统叙事；若面对理性个体,则运用数据逻辑展开引导。

尼克斯还指出，无差异化信息传播早已过时，真正的有效传播在于让每位选民接收到“定制”的信息，而在那次演讲的结尾，他意味深长地说：“克鲁兹退出了竞选，但剩下两位候选人中，有一人选择了与我合作，七周后见分晓。”

从数据到选票：特朗普的精准胜利

在精准广告执行层面，特朗普的劣势竟转变为优势，他言辞前后不一、立场反复,却反而能针对不同选民群体释放出不同应对信号。

数学家凯茜·奥尼尔（Cathy O'Neil）早在2016年8月就曾预测，特朗普的表现犹如一台“机会主义算法”，她在专著《数学杀伤性武器：大数据如何加剧不平等并威胁民主》中,也对数据在政治中的滥用表达了深刻忧虑。

特朗普胜选后，尼克斯透露：“基本上特朗普每条发出的信息，都是数据导向性的。”

在大选的第三场辩论当天，特朗普团队曾测试了17.5万个不同版本的广告，以寻找最适合的Facebook投放模型，这些版本在标题、颜色、措辞、图片或视频上只有微观差异,却在心理上精确定向到不同类型的接收者。

基于大数据心理侧写，特朗普团队仅向选民投放他们感兴趣的信息，并最终将美国人口细分为32种性格类型，集中资源攻取17个关键州，如同科辛斯基发现男性对化妆品兴趣与性向相关一样，剑桥分析察觉到：特朗普的潜在支持者，尤其偏好“美国制造”这一个议题。

在数据分析支持之下，特朗普团队果断将最后几周的重心集中在密歇根州与威斯康星州，最终成功赢得大选，剑桥分析董事会成员史蒂夫·班农（Steve Bannon）随后被任命为特朗普的首席策略师及高级顾问,彻底坐实数据与政治联姻的深度关系。

尼克斯透露，瑞士、德国、澳大利亚等国的客户已纷纷与他接洽，公司正计划在欧洲展开巡回推广，展示其在美国的“成功经验”，而2017年，法国、荷兰与德国等重要欧洲国家均面临大选,政治和大数据的结合已然成为不可回避的议题。

下一场“无声革命”，轮到谁？

未来的政治传播，是否注定由数据、算法与心理模型全面构建？在信息爆炸的年代，谁能掌握用户的真实心理，谁就掌握了选战的主导权，剑桥分析的横空出世，或许仅是冰山一角，它撕裂了传统民意调查的局限性，也开启了更隐蔽、更精密的政治传播新时代。

在大数据塑造的“过滤气泡”中，选民越来越难分清，他们接收的信息究竟是本心所愿，还是算法推演的结果，政治参与，也正从中立的选择,逐步演变为被引导的匿名工程。

当每一个情绪、喜好、恐惧都被数据捕捉并加以利用，投票箱里的那张纸,也许早已在数据公司眼中写好了结局。

谁会是下一个被“无声革命”悄悄改变的大选？我们只能警惕,并持续追问。